Tweet Mesin Pengamat Politik

June 29, 2011 § Leave a comment


 

aajap Jaka Arya Pradana

Semoga bermanfaat, dan semoga ada yang mau meluruskan 😀 Kalau ada yang (/akan) meneliti, boleh ya, saya ikutan belajar 🙂 salam #analisis

59 minutes ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Mugkin itulah sedikit kesok-tahuan saya tentang salah satu konsep mesin pengamat politik (yang sepertinya belum ada ya?) #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Tetap tidak memiliki sense seperti hal nya manusia. Di sana lah letak kelebihan dan kekurangannya. #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Meskipun pola tersebut bisa adaptif, seperti dalam pembahasan-pembahasan evolutionary computation, namun tetap saja hanya berpola. #analisis

1 hour ago Favorite Reply Delete

 

aajap Jaka Arya Pradana

Komputer hanya konsisten dengan pola yang sudah dibuat. Sedangkan manusia punya hal lain, yaitu rasa/sense/feeling. #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Nah, hal tersebut memang terkesan sebagai kelebihan komputer, namun sebetulnya itu juga lah kelemahannya. #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Artinya dalam konteks konsistensi dengan sebuah kerangka berfikir/metode tertentu, perhitungan komputer lebih akurat. #analisis

1 hour ago 

 

aajap Jaka Arya Pradana

2. Saat manusia menghitung atau menggambar pola dengan kerangka berfikir tertentu, tetap mungkin salah maksud. Komputer tidak. #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

1. Manusia rentan lupa terhadap suatu pengetahuan, ini akan berpengaruh negatif pada prediksi manusia. Komputer tidak. #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

lagi mabok :pRT @mahluk_langka@aajap Jak, malem2 gini topik nya yang enteng donk.. berat banged analisis politik menggunakan komputer.. 😀

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Selanjutnya, apa plus dan minus ‘mesin pengamat politik’ dibandingkan dengan pengamat politik yang manusia? #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Data set akan menentukan cara berfikir, seperti kita yang amat dipengaruhi oleh pengalaman. Pengalaman komputer adalah dataset. #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Pemilihan dan pengumpulan data set pun akan menjadi pekerjaan yang begitu panjang, padahal ini merupakan salah satu yang inti #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Oh ya, 1 lagi yang harus diperhatikan adalah dataset. Bagaimana memilih dan mengumpulkan data yang sesuai dan cocok untuk learning #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Selesailah sudah komputerisasi prediksi hasil pemilu dengan menggunakan data mining. Seperti simpel padalah amat kompleks. #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Setelah klasifikasi, maka prediksi tahap 2 adalah dengan regresi. Di sini akan didapatkan prediksi suara masing-masing partai. #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

2. Partai mitra pemerintah 3. Partai oposisi 4. Partai yang netral dan yang tidak berada dalam parlemen (partai baru) #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Di sini (yang terpikir oleh saya), dibagi menjadi 4 kelas dalam prediksi pemenang pemilu: 1. Partai pemerintah pemenang pemilu #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Pada tingkat awal (anggap saja tingkat pertama), seperti yang disebutkan di awal, yaitu menggunakan klasifikasi #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Atau kalau pun tidak bertingkat, tetap diperlukan setidaknya 2 versi. Tapi saya lebih cenderung pada yang bertingkat #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Setelah variabel, persoalan berikutnya adalah saat prediksi itu sendiri. Karena sepertinya harus dibuat bertingkat juga. #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Artinya penelitian ini memang akan bertingkat. Entah berapa tingkat, namun sepertinya akan sangat menarik. #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Bahkan boleh jadi pada beberapa variabel, masing-masingnya dapat jadi topik tersendiri, misal: citra, feedback, dan seterusnya #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Semua kemungkinan variabel ini harus dilist dan dibuat sespesifik mungkin agar akurasinya semakin tinggi #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

9. Jumlah kasus korupsi 10. Feedback kebijakan-kebijakan 11. Citra pemerintah 12. Citra partai, dan seterusnya #analisis

1 hour ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

6. Jumlah penduduk per daerah 7. Jumlah penduduk per pekerjaan 8. Jumlah penduduk per tingkat pendidikan #analisis

2 hours ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Misalnya: 1. Pendapatan perkapita 2. Harga BBM 3. Kurs Rupiah 4. Jumlah Partai 5. Jumlah penduduk per usia #analisis

2 hours ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Maka yang pertama kali harus dilakukan adalah membuat list kandidat variabel yang akan digunakan sebagai input. #analisis

2 hours ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Bagaimana mesin mengidentifikasi suatu kondisi politik? Hal apa saja yang akan mempengaruhi elektabilitas? Ini butuh knowledge #analisis

2 hours ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Yang menjadi pe-er bagi yang ingin meneliti komputerisasi prediksi hasil pemilu adalah penentuan variabel. #analisis

2 hours ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Dan karena data yang digunakan amat banyak, kita lebih mengenalnya dengan istilah Data Mining. #analisis

2 hours ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Begitu pun dengan kondisi politik, misal hasil pemilu. Menurut saya bisa diprediksi dengan menggunakan artificial Intelligence #analisis

2 hours ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Lanjut lagi…

2 hours ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

break dulu, lagi ditelpon…

2 hours ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Dalam Artificial Intelligence, ada yang namanya prediction. Umumnya prediction ini menggunakan metode-metode klasifikasi. #analisis

2 hours ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Melihat tweet orang tadi, saya jadi terfikir ide komputerisasi #analisispolitik. Bagi yang berminat, silahkan diteliti.

2 hours ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Setelah itu mereka bicara, “Seperti halnya Indonesia, Mesir pun akan….” Kurang lebih seperti itu lah salah satu cara meng #analisis

2 hours ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Misalnya saat mereka mengamati fenomena Mesir kemarin, tak jarang yang merefer pada Indonesia di tahun 1998. #analisis

2 hours ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Biasanya para pengamat meng #analisis dengan membandingkan kondisi yang dianalisis dengan kondisi yang pernah ada.

2 hours ago

 

aajap Jaka Arya Pradana

Tadi ada yang ngetweet tentang kesalahan hasil #analisis seorang pengamat politik tentang hasil pemilu 2009 lalu.

 

Advertisements

Tagged: , , ,

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

What’s this?

You are currently reading Tweet Mesin Pengamat Politik at aajaka.

meta

%d bloggers like this: