aajap Jaka Arya Pradana
Semoga bermanfaat, dan semoga ada yang mau meluruskan
Kalau ada yang (/akan) meneliti, boleh ya, saya ikutan belajar
salam #analisis
59 minutes ago
aajap Jaka Arya Pradana
Mugkin itulah sedikit kesok-tahuan saya tentang salah satu konsep mesin pengamat politik (yang sepertinya belum ada ya?) #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Tetap tidak memiliki sense seperti hal nya manusia. Di sana lah letak kelebihan dan kekurangannya. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Meskipun pola tersebut bisa adaptif, seperti dalam pembahasan-pembahasan evolutionary computation, namun tetap saja hanya berpola. #analisis
1 hour ago Favorite Reply Delete
aajap Jaka Arya Pradana
Komputer hanya konsisten dengan pola yang sudah dibuat. Sedangkan manusia punya hal lain, yaitu rasa/sense/feeling. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Nah, hal tersebut memang terkesan sebagai kelebihan komputer, namun sebetulnya itu juga lah kelemahannya. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Artinya dalam konteks konsistensi dengan sebuah kerangka berfikir/metode tertentu, perhitungan komputer lebih akurat. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
2. Saat manusia menghitung atau menggambar pola dengan kerangka berfikir tertentu, tetap mungkin salah maksud. Komputer tidak. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
1. Manusia rentan lupa terhadap suatu pengetahuan, ini akan berpengaruh negatif pada prediksi manusia. Komputer tidak. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
lagi mabok :pRT @mahluk_langka: @aajap Jak, malem2 gini topik nya yang enteng donk.. berat banged analisis politik menggunakan komputer..
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Selanjutnya, apa plus dan minus ‘mesin pengamat politik’ dibandingkan dengan pengamat politik yang manusia? #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Data set akan menentukan cara berfikir, seperti kita yang amat dipengaruhi oleh pengalaman. Pengalaman komputer adalah dataset. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Pemilihan dan pengumpulan data set pun akan menjadi pekerjaan yang begitu panjang, padahal ini merupakan salah satu yang inti #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Oh ya, 1 lagi yang harus diperhatikan adalah dataset. Bagaimana memilih dan mengumpulkan data yang sesuai dan cocok untuk learning #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Selesailah sudah komputerisasi prediksi hasil pemilu dengan menggunakan data mining. Seperti simpel padalah amat kompleks. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Setelah klasifikasi, maka prediksi tahap 2 adalah dengan regresi. Di sini akan didapatkan prediksi suara masing-masing partai. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
2. Partai mitra pemerintah 3. Partai oposisi 4. Partai yang netral dan yang tidak berada dalam parlemen (partai baru) #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Di sini (yang terpikir oleh saya), dibagi menjadi 4 kelas dalam prediksi pemenang pemilu: 1. Partai pemerintah pemenang pemilu #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Pada tingkat awal (anggap saja tingkat pertama), seperti yang disebutkan di awal, yaitu menggunakan klasifikasi #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Atau kalau pun tidak bertingkat, tetap diperlukan setidaknya 2 versi. Tapi saya lebih cenderung pada yang bertingkat #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Setelah variabel, persoalan berikutnya adalah saat prediksi itu sendiri. Karena sepertinya harus dibuat bertingkat juga. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Artinya penelitian ini memang akan bertingkat. Entah berapa tingkat, namun sepertinya akan sangat menarik. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Bahkan boleh jadi pada beberapa variabel, masing-masingnya dapat jadi topik tersendiri, misal: citra, feedback, dan seterusnya #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Semua kemungkinan variabel ini harus dilist dan dibuat sespesifik mungkin agar akurasinya semakin tinggi #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
9. Jumlah kasus korupsi 10. Feedback kebijakan-kebijakan 11. Citra pemerintah 12. Citra partai, dan seterusnya #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
6. Jumlah penduduk per daerah 7. Jumlah penduduk per pekerjaan 8. Jumlah penduduk per tingkat pendidikan #analisis
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Misalnya: 1. Pendapatan perkapita 2. Harga BBM 3. Kurs Rupiah 4. Jumlah Partai 5. Jumlah penduduk per usia #analisis
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Maka yang pertama kali harus dilakukan adalah membuat list kandidat variabel yang akan digunakan sebagai input. #analisis
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Bagaimana mesin mengidentifikasi suatu kondisi politik? Hal apa saja yang akan mempengaruhi elektabilitas? Ini butuh knowledge #analisis
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Yang menjadi pe-er bagi yang ingin meneliti komputerisasi prediksi hasil pemilu adalah penentuan variabel. #analisis
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Dan karena data yang digunakan amat banyak, kita lebih mengenalnya dengan istilah Data Mining. #analisis
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Begitu pun dengan kondisi politik, misal hasil pemilu. Menurut saya bisa diprediksi dengan menggunakan artificial Intelligence #analisis
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Lanjut lagi…
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
break dulu, lagi ditelpon…
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Dalam Artificial Intelligence, ada yang namanya prediction. Umumnya prediction ini menggunakan metode-metode klasifikasi. #analisis
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Melihat tweet orang tadi, saya jadi terfikir ide komputerisasi #analisispolitik. Bagi yang berminat, silahkan diteliti.
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Setelah itu mereka bicara, “Seperti halnya Indonesia, Mesir pun akan….” Kurang lebih seperti itu lah salah satu cara meng #analisis
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Misalnya saat mereka mengamati fenomena Mesir kemarin, tak jarang yang merefer pada Indonesia di tahun 1998. #analisis
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Biasanya para pengamat meng #analisis dengan membandingkan kondisi yang dianalisis dengan kondisi yang pernah ada.
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Tadi ada yang ngetweet tentang kesalahan hasil #analisis seorang pengamat politik tentang hasil pemilu 2009 lalu.
Advertisement
Like this:
Be the first to like this post.
Tagged: AI, data mining, IT, Research
Leave a Reply
Tweet Mesin Pengamat Politik
June 29th, 2011 § Leave a Comment
aajap Jaka Arya Pradana
Semoga bermanfaat, dan semoga ada yang mau meluruskan
Kalau ada yang (/akan) meneliti, boleh ya, saya ikutan belajar
salam #analisis
59 minutes ago
aajap Jaka Arya Pradana
Mugkin itulah sedikit kesok-tahuan saya tentang salah satu konsep mesin pengamat politik (yang sepertinya belum ada ya?) #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Tetap tidak memiliki sense seperti hal nya manusia. Di sana lah letak kelebihan dan kekurangannya. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Meskipun pola tersebut bisa adaptif, seperti dalam pembahasan-pembahasan evolutionary computation, namun tetap saja hanya berpola. #analisis
1 hour ago Favorite Reply Delete
aajap Jaka Arya Pradana
Komputer hanya konsisten dengan pola yang sudah dibuat. Sedangkan manusia punya hal lain, yaitu rasa/sense/feeling. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Nah, hal tersebut memang terkesan sebagai kelebihan komputer, namun sebetulnya itu juga lah kelemahannya. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Artinya dalam konteks konsistensi dengan sebuah kerangka berfikir/metode tertentu, perhitungan komputer lebih akurat. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
2. Saat manusia menghitung atau menggambar pola dengan kerangka berfikir tertentu, tetap mungkin salah maksud. Komputer tidak. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
1. Manusia rentan lupa terhadap suatu pengetahuan, ini akan berpengaruh negatif pada prediksi manusia. Komputer tidak. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
lagi mabok :pRT @mahluk_langka: @aajap Jak, malem2 gini topik nya yang enteng donk.. berat banged analisis politik menggunakan komputer..
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Selanjutnya, apa plus dan minus ‘mesin pengamat politik’ dibandingkan dengan pengamat politik yang manusia? #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Data set akan menentukan cara berfikir, seperti kita yang amat dipengaruhi oleh pengalaman. Pengalaman komputer adalah dataset. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Pemilihan dan pengumpulan data set pun akan menjadi pekerjaan yang begitu panjang, padahal ini merupakan salah satu yang inti #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Oh ya, 1 lagi yang harus diperhatikan adalah dataset. Bagaimana memilih dan mengumpulkan data yang sesuai dan cocok untuk learning #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Selesailah sudah komputerisasi prediksi hasil pemilu dengan menggunakan data mining. Seperti simpel padalah amat kompleks. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Setelah klasifikasi, maka prediksi tahap 2 adalah dengan regresi. Di sini akan didapatkan prediksi suara masing-masing partai. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
2. Partai mitra pemerintah 3. Partai oposisi 4. Partai yang netral dan yang tidak berada dalam parlemen (partai baru) #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Di sini (yang terpikir oleh saya), dibagi menjadi 4 kelas dalam prediksi pemenang pemilu: 1. Partai pemerintah pemenang pemilu #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Pada tingkat awal (anggap saja tingkat pertama), seperti yang disebutkan di awal, yaitu menggunakan klasifikasi #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Atau kalau pun tidak bertingkat, tetap diperlukan setidaknya 2 versi. Tapi saya lebih cenderung pada yang bertingkat #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Setelah variabel, persoalan berikutnya adalah saat prediksi itu sendiri. Karena sepertinya harus dibuat bertingkat juga. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Artinya penelitian ini memang akan bertingkat. Entah berapa tingkat, namun sepertinya akan sangat menarik. #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Bahkan boleh jadi pada beberapa variabel, masing-masingnya dapat jadi topik tersendiri, misal: citra, feedback, dan seterusnya #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
Semua kemungkinan variabel ini harus dilist dan dibuat sespesifik mungkin agar akurasinya semakin tinggi #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
9. Jumlah kasus korupsi 10. Feedback kebijakan-kebijakan 11. Citra pemerintah 12. Citra partai, dan seterusnya #analisis
1 hour ago
aajap Jaka Arya Pradana
6. Jumlah penduduk per daerah 7. Jumlah penduduk per pekerjaan 8. Jumlah penduduk per tingkat pendidikan #analisis
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Misalnya: 1. Pendapatan perkapita 2. Harga BBM 3. Kurs Rupiah 4. Jumlah Partai 5. Jumlah penduduk per usia #analisis
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Maka yang pertama kali harus dilakukan adalah membuat list kandidat variabel yang akan digunakan sebagai input. #analisis
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Bagaimana mesin mengidentifikasi suatu kondisi politik? Hal apa saja yang akan mempengaruhi elektabilitas? Ini butuh knowledge #analisis
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Yang menjadi pe-er bagi yang ingin meneliti komputerisasi prediksi hasil pemilu adalah penentuan variabel. #analisis
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Dan karena data yang digunakan amat banyak, kita lebih mengenalnya dengan istilah Data Mining. #analisis
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Begitu pun dengan kondisi politik, misal hasil pemilu. Menurut saya bisa diprediksi dengan menggunakan artificial Intelligence #analisis
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Lanjut lagi…
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
break dulu, lagi ditelpon…
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Dalam Artificial Intelligence, ada yang namanya prediction. Umumnya prediction ini menggunakan metode-metode klasifikasi. #analisis
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Melihat tweet orang tadi, saya jadi terfikir ide komputerisasi #analisispolitik. Bagi yang berminat, silahkan diteliti.
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Setelah itu mereka bicara, “Seperti halnya Indonesia, Mesir pun akan….” Kurang lebih seperti itu lah salah satu cara meng #analisis
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Misalnya saat mereka mengamati fenomena Mesir kemarin, tak jarang yang merefer pada Indonesia di tahun 1998. #analisis
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Biasanya para pengamat meng #analisis dengan membandingkan kondisi yang dianalisis dengan kondisi yang pernah ada.
2 hours ago
aajap Jaka Arya Pradana
Tadi ada yang ngetweet tentang kesalahan hasil #analisis seorang pengamat politik tentang hasil pemilu 2009 lalu.
Share this:
Like this:
Tagged: AI, data mining, IT, Research